kerasの実装方法を解説します。

kerasリファレンス

Lambaレイヤー

KerasにおけるLambdaレイヤーについて解説。カスタムレイヤー作成方法、活用例、標準レイヤーでは実現できない処理などを具体的に説明します。ディープラーニング初心者から中級者まで、Kerasの理解を深めたい方におすすめです。

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reshape

機械学習モデルにデータの形状を合わせるためのReshapeレイヤーを、Kerasを用いて解説。Flatten、Permuteなど様々なレイヤーを分かりやすく説明します。

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keras merge

Kerasのディープラーニングで利用できるMerge(結合)レイヤーを纏めました。

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Kerasのディープラーニングで利用できるPooling(プーリング)レイヤーを纏めました。

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ドロップアウト

Kerasのディープラーニングで利用できる正則化(regularization)とドロップアウト(Dropout)について纏めました。

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全結合層,活性化関数

Kerasのディープラーニングで利用できる全結合層(Dense)と活性化関数(Activation)について纏めました。

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Kerasのディープラーニングで利用できるConvolutional(畳み込み)レイヤーを纏めました。